Infineon und Eatron erweitern Zusammenarbeit für KI-gestützte Batteriemanagement-Lösungen für Industrie- und Verbraucheranwendungen
Infineon Technologies AG erweitern ihre bestehende Partnerschaft für Batteriemanagement-Lösungen (BMS) im Automobilbereich auf ein umfassendes BMS-Portfolio für verschiedene Industrie- und Verbraucheranwendungen.
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Auf Basis der PSOC™-Mikrocontroller von Infineon werden in dieser Zusammenarbeit die Vorteile einer KI-gestützten Software zur Batterieoptimierung und fortschrittlicher Leistungshalbleiterkomponenten vereint. Dadurch entsteht eine innovative Lösung, die die Degradation minimiert, Sicherheitsprobleme erkennt und die Leistung und Zuverlässigkeit batteriebetriebener Systeme verbessert.
Die gemeinsame Lösung integriert Eatrons KI-gestützte BMS-Software, die auf vorab trainierten Modellen basiert und SOX, RUL und Safety Diagnostic umfasst. Ergänzt wird sie durch Bauteile von Infineon, darunter MOSFETs für den Batterieschutz und ein KI-gestütztes Batteriemanagementsystem auf Basis des PSOC 6 für hochmoderne Machine-Learning-Funktionen. Dadurch können Kunden eine Reihe von Vorteilen nutzen, darunter genaue Vorhersagen des Ladezustands (State of Charge; SOC) von Batterien, niedrigere Systemkosten und eine schnellere Markteinführung. Die Partnerschaft widmet sich der wachsenden Nachfrage nach fortschrittlichen Batteriemanagementsystemen in Industrie- und Unterhaltungselektronikmärkten, darunter leichte Elektrofahrzeuge, tragbare Elektronikgeräte, Energiespeichersysteme, Robotik und Elektrowerkzeuge.
Der Markt für Batteriemanagement und -optimierung wächst rasant, angetrieben durch die zunehmende Nachfrage nach höherer Energieeffizienz, längerer Batterielebensdauer und Predictive Maintenance. KI spielt eine tragende Rolle bei der Verbesserung der Batterieleistung. Damit ist die Technologie von Infineon und Eatron eine ideale Lösung für Anwendungen wie Robotik, tragbare medizinische Geräte, Smart-Home-Geräte und -Anwendungen, batteriebetriebene IoT-Produkte und Low-Power-Energiespeicherlösungen.
Die Software von Eatron wurde vorab validiert und auf dem PSOC von Infineon implementiert. Sie wurde anhand einer Anwendung mit bis zu 24 Zellen bewertet und mit herkömmlichen Techniken verglichen, die eine umfassende Zellcharakterisierung erfordern. Die Evaluierung wurde mit einer handelsüblichen LG Chem INR21700 M50-Zelle über einen breiten Temperaturbereich (0 bis 45 °C) durchgeführt und zeigte vergleichbare Ergebnisse. Die Ergebnisse verdeutlichen den hohen Nutzwert der Eatron-Infineon-Technologie.
„Wir begrüßen die Zusammenarbeit mit Eatron, um KI-gestützte Software zur Batterieoptimierung für eine Vielzahl industrieller Anwendungen bereitzustellen. Unsere PSOC-Mikrocontroller mit ihren fortschrittlichen Machine-Learning-Funktionen sind die perfekte Ergänzung für Eatrons KI-gestützte Software Suite und ermöglichen es Kunden, in ihren batteriebetriebenen Systemen, neue Maßstäbe in Bezug auf Leistung, Zuverlässigkeit und Sicherheit zu setzen“, sagte Cuauhtemoc Medina, Industrial Application Manager bei Infineon.
„Wir freuen uns, unsere Partnerschaft mit Infineon auszubauen. Gemeinsam werden wir unsere Advanced SoX- und prädiktive Diagnosesoftware in die PSOC-Familie integrieren, um marktführende Batteriemanagement- und Diagnoselösungen für verschiedene industrielle Anwendungen bereitzustellen“, sagte Dr. Umut Genc, CEO von Eatron.
Künstliche Intelligenz gehört zu den wichtigsten Wachstumstreibern von Infineon. Die starke Position des Unternehmens wird durch Innovationen wie ultradünne Silizium-Wafer (Si) sowie 300-Millimeter-Galliumnitrid (GaN) und die wettbewerbsfähige 200-Millimeter-Siliziumkarbid-Fertigungstechnologie gefestigt.
Weitere Informationen über das Infineon Demoboard für die BMS-Steuerung sind hier erhältlich.
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