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Infineon tritt dem NVIDIA-Ökosystem für die 800-VDC-Stromversorgung von KI-Rechenzentren bei

Infineon liefert Halbleiterlösungen für das Energiemanagement der modularen NVIDIA-MGX-Architektur, um die Energieverteilung in hochdichten Rechenzentren für beschleunigtes Computing zu optimieren.

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Infineon tritt dem NVIDIA-Ökosystem für die 800-VDC-Stromversorgung von KI-Rechenzentren bei

Infineon Technologies und NVIDIA arbeiten im Rahmen des NVIDIA-MGX-AI-Factory-Ökosystems an der Entwicklung von Stromversorgungssystemen für Rechenzentren der nächsten Generation mit künstlicher Intelligenz. Die Zusammenarbeit integriert die Energiemanagement-Halbleiter von Infineon in die NVIDIA-MGX-Referenzarchitektur mit 800 V Gleichspannung (VDC) und adressiert die Anforderungen an die Energieverteilung in Server-Racks mit hoher Leistungsdichte.

Industrielle Herausforderungen und Integration in das Ökosystem
Mit der zunehmenden Komplexität von KI-Modellen stehen Rechenzentren vor der Herausforderung, die Rechenleistung innerhalb bestehender physischer, elektrischer und thermischer Grenzen zu skalieren. Die Bewältigung dieser Anforderungen erfordert einen ganzheitlichen Ansatz für die Energieversorgung – vom Stromnetz bis zum Prozessorkern.

„Als Mitglied des NVIDIA-Ökosystems arbeitet Infineon gemeinsam mit NVIDIA daran, Stromversorgungssysteme vom Netzanschluss bis zum Prozessorkern neu zu definieren“, erklärt Adam White, President der Division Power and Sensor Systems bei Infineon. „Da Modelle kontinuierlich an Größe und Komplexität gewinnen, müssen Rechenzentren mehr Rechenleistung innerhalb derselben physischen, elektrischen und kühlungstechnischen Rahmenbedingungen bereitstellen.“

Durch diese Integration stellt Infineon Energiemanagement-Hardware bereit, die mit der modularen MGX-Architektur kompatibel ist und eine skalierbare sowie energieeffiziente Stromverteilung innerhalb moderner Rechenzentrumsinfrastrukturen ermöglicht.

Technische Lösung und Materialtechnologien
Das technische Konzept basiert auf einer 800-VDC-Stromversorgungsarchitektur, die eine höhere Leistungsdichte ermöglicht und die Anzahl der notwendigen Umwandlungsstufen reduziert, indem Gleichstrom näher an die Server-Racks gebracht wird.

Der Beitrag von Infineon umfasst Leistungswandler-Komponenten auf Basis von Silizium-, Siliziumkarbid- und Galliumnitrid-Halbleitern. Der Einsatz von Galliumnitrid-Technologie ermöglicht Schaltfrequenzen von nahezu 1 MHz und unterstützt die Entwicklung kompakter Bus-Konverter mit hoher Energieeffizienz.

Darüber hinaus integriert Infineon seine proprietäre Siliziumkarbid-JFET-Technologie in Kombination mit speziellen Steuer-ICs, um Schutzfunktionen und Hot-Swap-Funktionen für native 800-V-Serverplatinen bereitzustellen.

Systemarchitektur und Spannungswandlung
Innerhalb des Ökosystems übernimmt die gemeinsame Architektur die vollständige Spannungswandlung von 800 VDC bis hin zu Zwischenbus- und Kernspannungen.

Die Energiemanagement-Module von Infineon reduzieren die Eingangsspannung von 800 V auf Ausgangsspannungen von 50 V, 12 V und 6 V. Durch die Verringerung der Anzahl von Umwandlungsstufen werden Energieverluste minimiert und die zugrunde liegende Hardwareinfrastruktur für Hochleistungsrechenzentren vereinfacht.

Infrastrukturmodernisierung und betriebliche Auswirkungen
Die mit der MGX-Architektur kompatiblen 800-VDC-Stromversorgungsracks ermöglichen es bestehenden Rechenzentren, ihre Rechenleistung und Leistungsdichte zu erhöhen, ohne sofort auf eine vollständig 800-VDC-basierte Infrastruktur umstellen zu müssen.

Diese Hardwareintegration schafft hybride Stromversorgungsarchitekturen, die mit bestehenden Investitionen in Rechenzentren kompatibel sind und gleichzeitig einen skalierbaren Migrationspfad für zukünftige KI-Workloads bieten.

Durch die Reduzierung von Energieumwandlungsverlusten und die Unterstützung höherer Rack-Dichten verbessert das modulare Stromverteilungssystem direkt die Betriebseffizienz sowie die Stabilität des thermischen Managements in modernen Hochleistungsrechenumgebungen.

Bearbeitet von dem Industriefachjournalisten Lekshman Ramdas mit Unterstützung von KI.

www.infineon.com

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