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SECO präsentiert MediaTek Edge-AI-Module und HMIs
Die neuen MediaTek-basierten Embedded-Plattformen ermöglichen lokale KI-Verarbeitung für industrielle Automatisierung und medizinische Geräteschnittstellen.
www.secotools.com
Embedded-Systeme führen KI-Workloads zunehmend direkt auf dem Gerät aus, um Latenzen und Abhängigkeiten von Netzverbindungen in Industrie- und Medizingeräten zu vermeiden. In diesem Zusammenhang wird SECO auf der Embedded World 2026 (10.–12. März, Nürnberg) MediaTek-basierte System-on-Modules und KI-HMIs vorstellen und damit sein Edge-AI-Portfolio erweitern.
Neue SOM-Generation auf stromsparenden KI-Prozessoren
Das SOM-Trizeps-X-Genio360/360P erweitert die Trizeps-SODIMM-System-on-Module-Familie auf Basis der MediaTek-Genio-360- und pin-kompatiblen Genio-360P-IoT-Prozessoren. Die in 6-nm-Technologie gefertigten Prozessoren integrieren CPU-Ressourcen mit einer Neural Processing Unit mit über 8 TOPS und ermöglichen On-Device-Inference sowie generative KI-Workloads ohne externe Beschleuniger.
Typische Zielanwendungen sind fortgeschrittene industrielle HMIs, mobile Handheld-Terminals, Smart-Appliances und verteilte KI-Edge-Knoten innerhalb einer Industrial-IoT-Umgebung.
Das Modul behält zentrale Eigenschaften der Trizeps-Plattform:
- 67,6 mm × 36,7 mm Bauform
- SODIMM-Steckverbinder zur Integration auf Carrier-Boards
- Langfristige Pin- und Software-Kompatibilität
- Typische Leistungsaufnahme unter 5 W
- Industrieller Temperaturbereich −40 °C bis +85 °C
Die Unterstützung von 4K-Displays, Kameraschnittstellen und industrieller Konnektivität ermöglicht die Integration in Inspektionsterminals, Bedienpanels und mobile Servicegeräte mit lokaler Bildverarbeitung.
Lokale KI-Verarbeitung in industriellen Bedienoberflächen
Die Modular-Vision-Plattform stellt industrielle Human-Machine-Interfaces bereit und kombiniert Rechenhardware mit Lifecycle-Softwaremanagement über Clea OS.
Eine hervorgehobene Variante, Modular Vision 15.6 Genio700, nutzt den MediaTek-Genio-700-Prozessor zur direkten KI-Inference auf dem Gerät. Das System unterstützt medizinische Automatisierungsterminals, sprachgesteuerte Bedienpanels und visuelle Inspektionsschnittstellen. Eine Version auf Basis des MediaTek Genio 510 bietet ein alternatives Verhältnis zwischen Leistung und Energieverbrauch für vergleichbare Anwendungen.
Live-Demonstrationen zeigen Gesichtserkennung, Sprachverarbeitung und Probeninspektion lokal mit geringer Latenz und ohne Cloud-Abhängigkeit, geeignet für Umgebungen mit deterministischen Reaktionsanforderungen und lokaler Datenverarbeitung.
Einheitliche Softwarebasis für Betrieb und Wartung
MediaTek-basierte Plattformen werden durch die SECO-Softwareumgebung aus Application Hub, Developer Centre und Clea-Framework unterstützt. Der Stack ermöglicht Modelloptimierung, sichere Bereitstellung und Lifecycle-Management sowie zentrale Überwachung und Updates.
Diese Architektur erlaubt lokal ausgeführte KI-Inference bei gleichzeitiger zentraler Geräteverwaltung über verteilte Installationen innerhalb einer digitalen Lieferkette.
www.seco.com
Lokale KI-Verarbeitung in industriellen Bedienoberflächen
Die Modular-Vision-Plattform stellt industrielle Human-Machine-Interfaces bereit und kombiniert Rechenhardware mit Lifecycle-Softwaremanagement über Clea OS.
Eine hervorgehobene Variante, Modular Vision 15.6 Genio700, nutzt den MediaTek-Genio-700-Prozessor zur direkten KI-Inference auf dem Gerät. Das System unterstützt medizinische Automatisierungsterminals, sprachgesteuerte Bedienpanels und visuelle Inspektionsschnittstellen. Eine Version auf Basis des MediaTek Genio 510 bietet ein alternatives Verhältnis zwischen Leistung und Energieverbrauch für vergleichbare Anwendungen.
Live-Demonstrationen zeigen Gesichtserkennung, Sprachverarbeitung und Probeninspektion lokal mit geringer Latenz und ohne Cloud-Abhängigkeit, geeignet für Umgebungen mit deterministischen Reaktionsanforderungen und lokaler Datenverarbeitung.
Einheitliche Softwarebasis für Betrieb und Wartung
MediaTek-basierte Plattformen werden durch die SECO-Softwareumgebung aus Application Hub, Developer Centre und Clea-Framework unterstützt. Der Stack ermöglicht Modelloptimierung, sichere Bereitstellung und Lifecycle-Management sowie zentrale Überwachung und Updates.
Diese Architektur erlaubt lokal ausgeführte KI-Inference bei gleichzeitiger zentraler Geräteverwaltung über verteilte Installationen innerhalb einer digitalen Lieferkette.
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